活动名称：成人漫画 论文精度第二讲

主讲人：成人漫画 23级硕士研究生马宇琪

时间：2025年4月27日10:00

地点：沙河创新园区科研服务厅（6号宿舍楼8层）

主题：《一种通过显式线性组合强化属性特征表达的细粒度开放词汇目标检测方法》

内容摘要：开放词汇目标检测模型与传统的目标检测模型相比，能够检测训练集以外的物体，更具灵活性。然而主流的开放词汇目标检测模型更关注目标的粗粒度类别，而非其细粒度属性（如颜色、材质等），因此在识别带有特定属性描述的目标时表现不佳。但由于开放词汇目标检测模型在预训练阶段使用了包含丰富属性信息的大规模图像文本数据，推断其潜在语义空间中存在细粒度信息，只是由于在训练时，数据集和方法都没有针对细粒度任务进行特定的设计，导致模型只需要关注粗粒度类别特征就可以完成检测，而抑制了细粒度特征的表达。为了解决这一问题，本报告将介绍我们提出的一种通用且显式的插件方法，来提高现有开放词汇目标检测模型的细粒度检测能力。本报告将详细介绍细粒度开放词汇目标检测任务的重要性与面临的挑战，并阐释我们提出方法的创新思路，希望能够为相近或跨领域方向的同学提供新的思路与启发。